Apakah perbedaan antara median dan mean dalam statistik? Ketika kita berbicara tentang data, kedua istilah ini sering digunakan untuk mewakili nilai tengah dari kumpulan data. Namun, apa sebenarnya yang membedakan keduanya dan bagaimana kita bisa menginterpretasikan hasilnya? Mari kita jelajahi perbedaan antara median dan mean dalam statistik.
Penjelasan dan Jawaban
Dalam statistik, median dan mean adalah dua konsep yang digunakan untuk menggambarkan pusat distribusi data. Perbedaan antara median dan mean terletak pada cara menghitungnya dan pada sensitivitas terhadap data outlier.
1. Median
Median adalah nilai tengah dalam urutan data yang telah diurutkan. Untuk menghitung median, data harus diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika jumlah data ganjil, median adalah nilai tengah. Jika jumlah data genap, median adalah rata-rata dari dua nilai tengah.
2. Mean
Mean (rerata) adalah jumlah dari semua data dibagi dengan jumlah data. Menghitung mean melibatkan menambahkan semua data dan kemudian membaginya dengan jumlah data tersebut. Mean sangat sensitif terhadap data outlier atau nilai ekstrim, karena perbedaan yang signifikan dalam nilai outlier dapat mempengaruhi mean.
Kesimpulan
Dalam statistik, median digunakan ketika data memiliki outlier atau nilai ekstrim yang signifikan. Median memperhitungkan urutan data dan tidak terpengaruh oleh nilai ekstrim. Mean digunakan ketika data tidak memiliki outlier yang signifikan dan data secara keseluruhan mewakili distribusi secara akurat. Mean lebih tepat digunakan pada data yang simetris dan tidak memiliki nilai ekstrim yang signifikan.